La nozione di IA Pervasiva non riguarda solo gli oggetti intelligenti, ma si riferisce alla possibilità di      introdurre modelli e algoritmi intelligenti nei contesti (socio-tecnici) in cui viviamo: dal lavoro alle città, dalle decisioni politiche ai servizi pubblici, dai processi aziendali alla produzione di manufatti nell’industria e nelle arti. La nozione di pervasività implica che dobbiamo modellare, prevedere, decidere su sistemi socio-tecnici su larga scala e su sistemi socio-tecnici complessi, in cui ogni componente è esso stesso intelligente, possibilmente self-interested e dobbiamo tener conto delle infrastrutture artificiali, dei fenomeni naturali, degli aspetti economici, degli impatti ambientali, delle dinamiche sociali e dei comportamenti umani. Per rendere IA pervasiva è necessario affrontare in modo olistico le sfide relative alla robustezza e l’accuratezza dei modelli, l’efficienza delle implementazioni, l’accettabilità culturale e la sostenibilità dell’IA: quindi in questo contesto emergono sfide algoritmiche e modellistiche, scientifiche e tecnologiche, educative, legali, socio-economiche, etiche e culturali.